데이터로 읽는 서울, ‘서울데이터허브’ 활용법

시민기자 김장호

발행일 2026.01.19. 10:15

수정일 2026.01.19. 16:39

조회 724

서울데이터허브 내 3차원 시각화 한 화면 ©서울데이터허브
서울데이터허브 내 3차원 시각화 한 화면 ©서울데이터허브
‘서울데이터허브’ 경제관애서 경제 관련 데이터를 한눈에 살펴볼 수 있다. ©서울데이터허브
‘서울데이터허브’ 경제관애서 경제 관련 데이터를 한눈에 살펴볼 수 있다. ©서울데이터허브
우리가 매일 마주하는 서울의 풍경은 각기 다른 모습이지만, 그 안에는 도시가 어떻게 변화하고 있는지에 대한 흐름이 담겨 있다. 지하철역의 이용 모습부터 동네 골목시장, 거리 곳곳의 생활 장면까지 모두 도시를 이해하는 중요한 단서가 된다.

서울시는 이러한 도시의 모습을 데이터로 기록하고 시민 누구나 활용할 수 있도록 공개하는 플랫폼 ‘서울데이터허브’를 운영하고 있다. 서울데이터허브는 교통, 주거, 환경, 경제, 안전 등 서울 전반의 데이터를 한곳에 모아 제공한다. 단순히 숫자를 나열하는 데 그치지 않고, 지도·시각화·지표 형태로 구성해 시민들도 직관적으로 이해할 수 있도록 돕는다. 정책 연구나 전문적인 분석은 물론, 일상 속에서 서울의 변화를 살펴보는 데에도 유용하게 활용할 수 있다.

특히 최근에는 서울의 경제 흐름을 보다 쉽게 살펴볼 수 있도록 ‘경제관’을 새롭게 구축했다. 경제관에서는 산업·상권·소비·유동 인구 등 서울의 경제 전반을 보여주는 다양한 데이터를 직관적인 시각화 형태로 확인할 수 있어, 예비 창업자나 시민 누구나 지역의 특성과 변화를 쉽게 파악할 수 있다. ☞ [관련 기사] 어디에 가게 차릴까? 서울 경제흐름 한눈에…데이터 시각화 서비스
'경제관'은 자치구별로 핵심 경제 지표를 제공한다. ©서울데이터허브
‘서울데이터허브’ 누리집 '경제관'은 자치구별로 핵심 경제 지표를 제공한다. ©서울데이터허브
  • '경제관'에서 창업 입지 분석을 위한 자치구별 물가 데이터를 활용할 수 있다. ©김장호
    '경제관'에서 창업 입지 분석을 위한 자치구별 물가 데이터를 활용할 수 있다. ©김장호
  • '경제관'에서 서울시 전통시장 시간대별 방문자 수, 평균 물가 등 주제에 따라 상세 데이터를 시각적으로 확인할 수 있다. ©김장호
    '경제관'에서 서울시 전통시장 시간대별 방문자 수, 평균 물가 등 주제에 따라 상세 데이터를 시각적으로 확인할 수 있다. ©김장호
  • '경제관'에서 창업 입지 분석을 위한 자치구별 물가 데이터를 활용할 수 있다. ©김장호
  • '경제관'에서 서울시 전통시장 시간대별 방문자 수, 평균 물가 등 주제에 따라 상세 데이터를 시각적으로 확인할 수 있다. ©김장호

경제부터 생활까지, 데이터로 보는 서울

‘서울데이터허브’ 누리집 '경제관'은 ▴경제구조·성장 ▴경기지수 ▴산업 ▴창업·자영업 ▴고용·소득 ▴물가 ▴소비 ▴가계금융 ▴부동산총 9개 분야의 핵심 경제 지표를 통해 서울의 경제 흐름을 살펴볼 수 있다. 자치구별로 지역내총생산(GRDP), 취업자수, 창업률, 부동산 거래량 등의 주요 지표가 수치와 지표 중심으로 한 화면에 제공돼 지역별 경제 여건과 변화 추이를 비교하기 용이하다.

예를 들면, 창업을 준비하는 시민이라면 상권 현황을 간편하면서도 입체적으로 확인할 수 있다. 원하는 연도와 자치구, 업종을 선택하면 전체 매출액, 점포수, 개·폐업 점포수 등이 정확한 수치로 제공된다. 이와 함께 자치구별 물가나 주택과 학교, 사업체, 생활업종 구성 등 지역의 생활·경제 여건을 종합적으로 살펴볼 수 있어 창업 입지 분석이나 지역 이해에 실질적인 도움을 준다.

이외에도 서울시가 직접 조사한 각종 설문조사 결과를 바탕으로, 지역별 우리 동네 만족도, 시민 행복지수, 반려동물 양육 여부 등 삶의 질과 밀접한 지표들도 확인할 수 있다. 객관적인 수치 데이터에 시민들의 체감 인식이 더해지면서 단순한 경제 정보뿐 아니라 지역의 생활 분위기와 특성까지 함께 이해할 수 있는 자료로 활용된다.
  • '공공데이터챗봇'에서 지하철 호선별 승하차 인원 데이터를 확인했다. ©서울시
    '공공데이터챗봇'에서 지하철 호선별 승하차 인원 데이터를 확인했다. ©서울시
  • 지하철 실시간 열차 위치 정보 등도 검색할 수 있다. ©김장호
    지하철 실시간 열차 위치 정보 등도 검색할 수 있다. ©김장호
  • '공공데이터챗봇'에서 지하철 호선별 승하차 인원 데이터를 확인했다. ©서울시
  • 지하철 실시간 열차 위치 정보 등도 검색할 수 있다. ©김장호
이처럼 다양한 데이터가 축적된 서울데이터허브는 시민이 원하는 정보를 보다 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 접근 방식도 다각화 돼있다. 숫자와 그래프 중심의 화면뿐 아니라, 질문에 답하듯 정보를 찾을 수 있는 ‘공공데이터챗봇’ 서비스도 제공한다.

공공데이터챗봇에서 “지하철 호선별 승하차 인원 정보 알려줘”라고 입력하자, 각 호선별 총 승차·하차 인원이 정리된 결과를 바로 확인할 수 있었다. 이밖에도 서울에서 이용객이 많은 공원 현황이나 서울시 자전거 도로 분포 등 일상과 밀접한 정보들도 간단한 질문만으로 손쉽게 조회할 수 있다.
서울시 구로구 개봉동에 위치한 청년안심주택 ©김장호
서울시 구로구 개봉동에 위치한 청년안심주택 ©김장호
공유교통(따릉이) 데이터 등 활용 사례도 살펴볼 수 있다. ©김장호
공유교통(따릉이) 데이터 등 활용 사례도 살펴볼 수 있다. ©김장호
‘데이터 탐색’안전, 교육, 문화·관광, 보건, 복지 등 분야별 상세 데이터를 검색할 수 있는 기능이다. 청년안심주택에 관심이 있어 ‘청년안심주택임대료정보’를 검색해봤다. ‘주제분석 시각화’ 기능을 활용하니 인구, 입지, 가격 등을 한눈에 볼 수 있어 나에게 맞는 지역이 어디인지도 파악하기 쉬웠다. ‘데이터 다운로드’를 누르면, 서울 청년안심주택의 월 임대료를 정리한 엑셀파일을 내려받을 수 있다.

‘데이터 활용’‘활용 사례’ 탭공개된 데이터가 실제 정책, 연구, 서비스로 어떻게 활용되고 있는지를 한눈에 보여주는 공간이다. 교통·경제·생활 등 다양한 분야의 사례를 통해 공공데이터 활용 가능성을 시민이 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다. 공유자전거 이용 현황이 담긴 ‘공유교통(따릉이) 데이터’를 활용하면 대여소별 수요 변동을 보다 정확히 파악할 수 있어, 제한된 예산 속에서 발생하는 운영·관리상의 어려움을 해소하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

서울데이터허브는 데이터를 전문가의 영역에만 두지 않고 시민의 일상 가까이에서 활용할 수 있도록 풀어낸다. 경제와 주거, 교통과 생활 환경까지 서울을 구성하는 다양한 정보를 한곳에서 살펴볼 수 있어 도시를 이해하는 또 다른 창이 되어준다. 막연하게 느껴졌던 서울의 변화도 데이터를 통해 들여다보면 조금 더 선명해진다. 서울에 대해 궁금한 것이 생겼다면 서울데이터허브를 들여다보는 것도 의미 있는 경험이 될 것이다.

서울데이터허브

시민기자 김장호

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