디지털

‘디지털 닥터단’이 서울의 정책을 점검합니다

서울시 주요 정책을 디지털 관점에서 진단·컨설팅하고 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 최신 IT기술을 시 행정에 접목하는 일을 지원할 '서울 디지털닥터단' 39인이 본격 활동을 시작합니다. '서울 디지털 닥터단'은 ICT 기획·컨설팅, 빅데이터, IoT, 네트워크, 보안, 미디어 등 다양한 경험과 노하우를 보유한 ICT 융합 및 정책 전문가 39명으로 구성된 민간자문단입니다. 이들은 ▲디지털 컨설팅 실시 ▲디지털 정책 포럼 개최 ▲서울디지털전략 백서 발간 등 활동을 통해 지속가능한 디지털 기반 정책 마련을 지원하게 됩니다. 이중 가장 핵심인 디지털 컨설팅은 도시재생, 경제·일자리, 안전, 도시교통 분야 시 사업을 대상으로 어떤 IT 기술을 융합하는 것이 좋을지 실·국·본부에 제안하는 것입니다. 시는 '세계 대도시 전자정부 평가' 6회 연속 1위 도시로 선정되는 등 디지털 기반 행정을 선도하고 있는 가운데, 최근 사물인터넷(IoT) 등 급변하는 IT기술에 대응하는 능동적인 디지털 정책 추진을 강화하고자 이같은 민간자문단을 구성하게 됐습니다. 한편 '서울 디지털 닥터단'은 5일, 서울시청 6층 기획상황실에서 출범식을 개최했습니다. 출범식은 서울시 소셜방송 라이브서울(tv.seoul.go.kr)에서 다시 볼 수 있습니다. 김종근 서울시 정보기획담당관은 "서울 디지털 닥터단 운영으로 산·학·연 디지털 전문가와의 네트워크를 더욱 강화하고, 디지털 전문가의 시각에서 서울시의 주요 정책을 진단하고 발전시켜 '데이터에 기반한 디지털 시정'을 지속 추진하겠다"고 말했습니다. ...
택시를 기다리는 시민

T맵에 서울서 택시 잘 잡히는 곳 나타난다

택시를 기다리는 시민 앞으로 서울시민들은 택시를 잡을 때 '택시 잘 잡히는 곳'의 정보를 찾아볼 수 있게 될 예정이다. 16일 오전 서울시청 신청사에서는 서울시와 SK텔레콤이 「빅데이터 융합을 위한 업무협력협약」을 체결한다. 양 기관은 올해 추진하는 단기 시범과제와 2015년 이후의 중장기 과제를 나누어 다양한 빅데이터 분석 사업을 지속적으로 발굴, 활성화 해 나간다는 계획이다. 우선 핵심적 단기 과제인 '택시 잘 잡히는 곳' 도출을 위해서 한 달 100억 건 이상 되는 SK텔레콤의 통화량을 활용한 유동인구 정보와 택시 승하차 공공정보, 기상정보의 데이터를 종합적으로 분석하게 된다. 연말 경에는 분석 결과를 민간 앱 개발 등에 다용도로 활용할 수 있도록 공개할 예정이며, SK텔레콤은 T map 대중교통 앱에 결과를 적용하여 시민에게 '택시 매치메이킹' 서비스를 시작하게 된다. 아울러 이 결과는 서울시가 수립중인 '대중교통 효율화 및 교통 정책에도 반영된다. 또 연말까지 추진하는 과제인 '서울시 지역 축제 효과 분석'을 위해 서울시 유동인구, 카드매출, 교통데이터 정보를 융합하고 향후 수요에 따른 상권을 발굴하여 지역 축제의 경제적인 파급 효과까지 도출한다는 계획이다. 2015년 이후의 중장기 과제로 ▲유동인구 분석을 통한 골목상권 활성화 ▲다산콜센터 민원정보 분석 ▲서울시 교통 OD(기·종착지)데이터 분석 ▲실시간 빅데이터 분석 등이 추진될 예정이다. 서울시는 "앞으로도 선제적, 과학적 정책 수립과 시민이 체감할 수 있는 보다 유용한 서비스를 창출하기 위해 빅데이터 행정 혁신을 강화하고, 빅데이터를 행정에 다양하게 접목해 나가겠다"라고 밝혔다. 한편 작년부터 서울시는 유동인구 데이터를 활용해 '심야버스 운행노선'을 도출하는 등 다양한 빅데이터 활용 사업을 펼친 바 있다....
올빼미버스

[내 손안에 서울 기획] ⑤ 새벽 3시, 불 켜진 버스정류장

중요한 프로젝트를 앞두고 연일 야근을 하는 A씨, 대리운전을 하는 B씨, 동대문 시장에서 가게를 운영하는 C씨, 뻐근한 어깨를 연신 두드려보지만 그래도 집으로 가는 발걸음이 가볍습니다. 배보다 배꼽이 더 큰 교통비를 아끼겠다며 첫 차가 다닐 때까지 마냥 사무실이나 가게에서 버티는 일은 이제 안해도 되니깐요. 이들의 발걸음이 한 데 모인 버스정류장, 전광판 시계가 오전 3시를 가리키고, 저 멀리 환히 불 밝힌 버스가 보입니다. 버스를 타고 집으로 가는 길, 또 다른 내일을 꿈꿔봅니다. ※ 파란색 글자를 클릭하시면 관련 정보를 자세히 볼 수 있습니다 서울시가 심야전용 시내버스(일명 올빼미버스)를 운영한 게 2013년 9월이니, 벌써 1년이 넘었네요. 그동안 올빼미버스는 어떤 이야기를 싣고 서울의 밤을 달리고 있었을까요? 그 야(夜)한 이야기, 오늘 <굿모닝서울>에서 대방출하니, 스크롤 맘 잡고 내려보실게요! 서울엔 참 많은 버스들이 다닙니다. 그중 'N'으로 시작하는 버스가 바로 '올빼미버스'입니다. 밤을 뜻하는 영단어 'Night'의 'N'에서 따왔습니다. 2012년 탄생한 올빼미버스는 어떻게 만들어지게 됐을까요? 시장님 지시사항? 서울시 교통본부장 지시사항? 아닙니다. 바로 시민의 작은 아이디어로 만들어지게 됐습니다. 과연 어떤 시민이 제안했을까, 궁금하시죠? 잠시 심야버스 정책제안자 김병수 씨와 얘기 나눠보겠습니다. 심야버스 정책제안자 김병수 씨 인터뷰 인터넷을 통해 서울시가 시민의 정책을 제안받고 있다는 소식을 저는 대학생이었습니다. 당시 밖에서 친구들과 시간을 보내다 어느새 끊겨 버린 대중교통 때문에 집에 돌아가는 길이 항상 걱정이 되곤 했습니다. 그래서 늦은 시간에도 버스가 다녔으면 좋겠다는 평소 바람을 담아 서울시에 의견을 접수하였습니다. 반신반의하는 마음으로 등록한 제안에 서울시는 긍정적인 화답을 주었고, 이후 여러 전문가와 담당자들에 의해 서울 심야버스가 구체화되고 있다는 소식을 ...
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금요일 오후 홍대입구 가면 `거북이` 된다

서울에서 도로 위 거북이 차량 행렬을 피하고 싶은 운전자라면 금요일 오후 시간, 홍대입구 홍익로는 피하는 것이 좋겠다. 서울시는 빅데이터를 기반으로 하는 시내 통행속도 분석체계를 새롭게 구축하고, 연간 76억 여건의 빅데이터를 활용해 '2013년 서울시 차량통행속도'를 발표했다. 카드택시 3만 1,000여 대 GPS자료 활용 통행속도 자료의 정확성을 높이기 위해 GPS방식의 3만 1,000여 대의 차량 운행자료로 1,430km 구간에 대한 통행속도 분석방식으로 개선했다. 기존의 특정구간을 시험차량 운행으로 속도를 생성하던 방식에서 카드택시의 GPS운행기록을 토대로 생성하는 방식으로 변경하면서, 기존의 2만여 대의 시험차량에서 연 평균 2억 8,000여 건의 운행자료를 토대로 통행속도를 생성하던 방식에서, 3만 1,000여대의 카드택시 카드 단말기에 GPS운행기록을 10초 단위로 저장 후 매 2분 30초마다 수집하여 5분 단위로 통행속도를 생성, 연 평균 약 76억건의 빅데이터를 활용하는 방식으로 개선하였으며, 통행속도 수집 구간도 1,299㎞에서 1,430㎞로 확대하였다 서울 금요일 오후 21.6㎞/h로 최저속도 2013년 한해 서울 전체 도로의 일 평균 통행 속도는 26.4㎞/h, 도심도로는 18.7㎞/h, 외곽도로는 26.6㎞/h로 분석되었다. 도로별로는 도시고속도로(59.9km/h), 주간선도로(26.6km/h), 보조간선도로(23.6km/h) 순이었으며, 주간선도로는 오전·오후의 속도차이가 19.9%로 가장 큰 것으로 나타났다. 시간대별로는 도심의 오전 통행속도는 23.4km/h, 오후 통행속도는 18.7km/h로, 도심의 오전·오후의 속도차이가 전구간이나 외곽보다 큰 것으로 나타났다. 요일별 전일 속도는 비슷한 양상을 보이고 있지만, 시간대별로는 월요일 오전(25.6km/h) 금요일 오후(21.6km/h)가 가장 혼잡했다. 오전 통행속도는 평일이 주말 대비 21.7% 느린 것으로 나타났고 출근차량 증가가 주요인으로 보인다. 홍익대 ...
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빅데이터 활용의 좋은 예

작년 4월 2개 노선으로 시작, 높은 시민 호응에 힘입어 현재 9개 노선으로 서울의 밤거리를 누비고 있는 '올빼미 버스'. 작년 시민이 직접 뽑은 10대 뉴스 1위에 뽑히는 등 명실상부 서울시 대표 시민맞춤형 정책으로 손꼽힌다. 시민들의 이용도가 높은 노선을 선정할 수 있었던 것은 바로 30억 건에 달하는 통화량을 '빅데이터'로 분석했기 때문. 시는 여기서 더 나아가 노인여가복지시설은 어디에 입지하는 것이 좋은지, 시정 관련 포스터 등 각종 정보들은 어디에 배치하는 것이 효과적인지에 대해서도 빅데이터를 활용한다. 예컨대 어르신들이 어디에 많이 살고, 어디서 활동하는지를 파악해 이를 바탕으로 지역별 노인여가복지시설의 수요에 비해 공급이 부족한 지역과 신규시설 예상 후보지를 찾아 시설 확충할 때 반영한다.  시정 정보의 경우 빅데이터를 분석, '청년일자리허브' 정보는 20~30대 거주인구가 많은 지역에, '올빼미버스' 정보는 야근이 잦은 직장인 밀집지역 등에 배치한다. 서울시는 이같은 내용으로 시 정책에 대한 빅데이터의 활용을 강화, 과학적 분석기법을 통해 시민 맞춤형 행정서비스를 제공하고 행정 낭비를 최소화하겠다고 23일(수) 밝혔다. 그 시작으로 ①노인여가복지시설 입지 분석과 ②시정 정보 전달 관련 적정 위치 찾기에 빅데이터 분석 기법을 도입할 계획이다. 이밖에도 시는 택시 대기밀집장소 데이터와 승객들의 승하차 정보를 분석해서 택시기사와 시민을 이어주는 '택시매치메이킹 프로젝트'를 추진 중에 있다. 또 교통사고 감소 및 예방을 위해 교통사고 다발지역 등을 분석한다는 계획이다.  문의 : 정보시스템담당관 02-2133-2966    ...
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`빅데이터` 전문지식 쌓으면서 월급여 192만원…

서울시는 청년 미취업자를 대상으로 빅데이터 전문가 지도 하에 전문지식과 직무경험을 축적시키고, 서울시 전략수립 및 신규사업에 활용 가능한 빅데이터 기반 과제를 발굴하고자 올해 10월부터 12월까지 '빅데이터 큐레이터 양성 프로젝트'를 추진한다. '빅데이터 큐레이터'란 빅데이터 전략을 제시하고 최적의 구축에서 분석 및 결과 활용까지 전 과정을 지휘하는 사람을 뜻한다. 2013년 하반기 서울형 뉴딜일자리사업의 일환으로 추진하는 '빅데이터 큐레이터 양성 프로젝트'에는 정보통신, 통계, 산업공학, 경영·경제 분야 대학 졸업자(졸업예정자)로 만18세 이상 만39세 이하 서울시민이면 지원 가능하다. 근무기간은 10월부터 12월까지 3개월이며 근무시간은 주5일 하루 8시간이다. 월 급여는 192만 원(주/월차 수당, 4대보험 본인부담금 포함) 수준이다. '빅데이터 큐레이터 양성 프로젝트' 참여 희망자는 서울시 홈페이지 채용공고란에서 제공하는 제출서식을 다운받아 오는 9월 3일(화)까지 신청하면 된다. 신청서류 접수는 서울시청 본청 1층 열린민원실과 서울시청 서소문청사 3동 3층 정보시스템담당관에서 진행한다. 최근 공공기관과 대기업이 진행하는 빅데이터 프로젝트가 급격하게 증가함에 따라 해당 능력을 갖춘 전문가들에 대한 수요도 증가하고 있지만, 국내에서는 아직 시행 초기 단계로 경험 있는 인력이 크게 부족한 실정이다. 이에 서울시는 데이터 분석을 수행할 수 있는 인력을 양성하기 위한 교육과정을 개설, 전문가와 함께 빅데이터 기반으로 서울시 과제를 발굴해내는 프로젝트를 진행하는 등 공공기관에서의 직무경험을 쌓게 함으로써 신규 일자리 창출에 기여하겠다는 계획이다. 문의 : 정보기획단 정보시스템담당관 02-2133-2970    ...