빅데이터가 찾았다! 서울시민 47가지 라이프스타일

내 손안에 서울

Visit11,476 Date2020.07.19 10:30

서울시가 실생활 빅데이터를 분석해 서울시민의 47가지 ‘라이프스타일 타입’을 도출했다

서울시가 실생활 빅데이터를 분석해 서울시민의 47가지 ‘라이프스타일 타입’을 도출했다

요즘 서울시민들의 관심사는 무엇일까요? 서울시가 실생활 데이터를 분석한 결과, 나홀로 건강관리하는 ‘홈트족’, 유명 빵집이면 어디든 가는 ‘빵투어족’, 여럿이 함께 자기계발하는 ‘스터디모임족’ 등 다양한 라이프스타일을 확인할 수 있었습니다. 시는 이같은 빅데이터 분석으로 시민의 현실적인 수요를 파악하고, 서울 정책에도 반영할 수 있도록 활용할 계획입니다. 또한, 결과 데이터를 빅데이터캠퍼스에 공개해 학술연구 및 스타트업 사업개발 등을 지원합니다.

서울시가 공공‧민간의 실생활 빅데이터를 분석해 서울시민의 5대 관심사와 47개 ‘라이프스타일(lifestyle) 타입’을 도출했다.

트위터‧블로그 등 SNS에서 시민들이 표현하고 있는 관심사 빅데이터(다음소프트)와 소비(신한카드)‧구매(롯데멤버스)데이터, 대중교통 등 공공데이터(서울시)를 융합해 최근 트렌드를 현실감 있게 반영했다. 데이터 분석은 서울시와 민간이 함께 참여했다.

SNS 상에 표출된 서울시민의 5대 관심사는 ▴가사생활 ▴자기계발 ▴건강관리 ▴맛집나들이 ▴여가생활이었다.

시와 민간은 이 5대 관심사를 ‘혼자 하는지 vs. 함께 하는지’, ‘집‧직장 등 근처에 머무르는지 vs. 다른 지역으로 이동하는지’로 세분화해 47개 유형으로 도출했다.

빅데이터를 기반으로 도출한 서울시민의 5대 관심사(가운데)와 47개 라이프스타일

빅데이터를 기반으로 도출한 서울시민의 5대 관심사(가운데)와 47개 라이프스타일

예컨대, ‘맛집나들이’에 관심이 있으면서 ‘혼자’하는 걸 좋아하는 경우 먹방을 보면서 대리만족하거나 에어프라이어 레시피를 탐구하는 라이프스타일을 보였다. ‘자기계발’에 관심이 있으면서 ‘함께’하는 걸 선호하는 경우 퇴근길에 원데이클래스를 듣거나 스터디모임을 하는 라이프스타일을 보였다.

“다른 자치구로 전시 보러 가요” 1위는 성북구, ‘피자’ 미식순위 1위는 용산구

특히, 서울시는 SNS 상에서 관심도와 관심 증가폭이 컸던 ‘나홀로 영화‧전시관람’과 ‘맛집 탐방’의 경우 25개 자치구별 분석을 별도로 실시했다. 어떤 자치구에서 이런 활동이 얼마나 활성화됐는지 정도를 지수로 산출했다.

주요 관심사가 ‘나홀로 전시 관람’인 시민들의 카드소비 데이터를 분석한 결과, 전시관람 수요-공급 간 차이가 가장 두드러진 자치구는 성북구로 나타났다. 성북구 주민들은 전시관이 없어 전시 인프라가 활성화 되어있는 강북구를 많이 방문하는 것으로 분석됐다. 이런 결과를 토대로 향후 지역 간 문화격차를 줄이기 위한 전시관 확충이나 찾아가는 미술관 사업 등 관련 정책을 추진할 수 있을 것으로 기대된다.

 나홀로 전시 관람에 대한 주거지 주거지 및 소비지 카드결제 비교 그래프

나홀로 전시 관람에 대한 주거지 주거지 및 소비지 카드결제 비교 그래프

‘맛집나들이’와 관련해 카드매출과 매력도(맛, 입소문, 포토제닉)를 분석한 결과, 용산구의 ‘양식-피자’업종이 타 자치구 대비 높은 매출액과 매력을 갖춘 것으로 파악됐다. 향후 이점을 토대로 피자축제 같은 관광상품을 개발해 지역홍보를 강화하는 등의 전략을 세울 수 있다.

용산구 미식투어 메뉴별 지수

용산구 미식투어 메뉴별 지수

현실적 시민수요 정책에 반영, 빅데이터캠퍼스 개방…연구‧스타트업 지원

서울시는 성별‧연령대 같이 인구통계학적으로 시민을 분류하는 것에서 나아가 ‘라이프스타일’이라는 새로운 관점에서 시민을 바라보고, 시민들이 어떤 관심사를 갖고 어떠한 일상을 살아가고 있는지 파악해 시민수요를 반영한 정책 설계에 활용한다는 계획이다.

또, 기업 등 민간에서 마케팅‧프로모션을 기획하거나 새로운 비즈니스 전략을 세울 때 활용할 수 있도록 동일한 데이터를 ‘빅데이터캠퍼스’를 통해 개방할 계획이다.

시는 소비활동 지수, 상권발달 지수, 상권 배후지 정보 등 시민‧상권‧유통 관련 데이터를 ‘빅데이터캠퍼스’에 서비스해 자체 빅데이터가 없거나 접근이 어려운 대학(원)생, 연구소, 중소기업 등에서 활용할 수 있도록 지원하고 있다.

■ 민관 공동 융합 데이터 서비스 목록 (빅데이터캠퍼스)
○ 데이터 시점 : 2017년 ~ 2019년
○ 지리적 단위 : 블록, 50×50, 상권, 집계구, 행정동, 자치구
투입데이터 (시, 민간기업)
구분 데이터 명
공공 인구 데이터 (주민등록인구, 생활인구)
대중교통 이용 데이터
금융 소득/소비/금융자산 정보
금융통계 (직종별, 소득, 소비, 대출 등)
소비 서울시민 카드 소비 데이터
1인 영화, 전시 관련 카드 소비 데이터
미식, 디저트 관련 카드 소비 데이터
유통 상품 구매 통계 (소분류)
상품 유통 판매 데이터
– 판매지(사업장), 거주지(고객) 기준
영화관, 전시, 외식, 디저트 판매 데이터
SNS SNS 데이터
– 나홀로 영화, 전시 키워드 SNS 언급량
– 미식, 디저트 탐방 키워드 SNS 언급량
융합 산출데이터
구분 데이터 명
시민 서울시민 라이프스타일 지수
– 서울시민 라이프 타입 분류
– (문화) 나홀로 영화, 전시관람 지수
– (관광) 디저트, 미식 탐방 지수
서울시 소비활동 지수
– 자가거주 지수, 영유아 지수,
학원비 지수, 자가용이용 지수,
홈쇼핑 지수, 소비변화 지수,
커피소비 지수, 문화레저 지수
상권 서울시 상권발달 지수
– 매출지수, 인프라지수,
가맹점지수, 인구지수, 금융지수
서울시 상권 배후지 정보
– 금융/ 통신/ 유통 통계정보
– 상권 배후지 소비형태 프로파일링
유통 지역별 상품판매 데이터
– 판매자 주소 기준 상품판매 데이터
– 구매자 주소 기준 상품구매 데이터
○ 보고서, 데이터 등 자료 받는 방법
– 이용방법 : 이용신청 후 오프라인 방문
– 이용신청 : ▸빅데이터캠퍼스▸로그인▸캠퍼스입주▸입주신청▸이용신청서 작성
– 방문 장소
▸마포구 매봉산로 31 에스플렉스센터 스마티움동 15층 (본원)
▸강남구 역삼로 165 해성빌딩 TIPS 타운 S1 1층 (분원)

문의 : 빅데이터담당관 02-2133-4272 , 빅데이터캠퍼스

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