뉴스룸

# 일과 생활의 균형을 맞추다 교통데이터로 알아본 워라벨
주 52시간근무 시행에 따른 우리의 일상은 어떻게 바뀌고 있을까요?

# 여가활동은 어떻게 변했을까요?
여가활동 빈도수% (2014년 → 2018년)
매일 77.6% → 81.0% (4.4% 증가)
일주일에 몇번 18.7% → 15.3%
한달에 2~3번 2.7% → 3.1% (14.8% 증가)
한달에 1번 1.1% → 0.6%

평일 여가활동 시간% (2014년 → 2018년)
3시간 미만 39.6% → 44.0% (11.1% 증가)
7시간 미만 58.5% → 55.0%
7시간 이상 1.9% → 0.9%

휴일 여가활동 시간%
3시간 미만 5.9% → 11.1% (14.7% 증가)
7시간 미만 63.5% → 68.5%
7시간 이상 30.7% → 20.3%

*자료 : 국민여가활동조사, 2018, 문화체육관광부

여가활동을 매일 즐기는 비율이 4.4% 증가!
평일 3시간 미만이 11.1% 휴일 7시간 미만이 14.7% 증가!
과거에 비해 짧은 시간이라도 자주 여가활동을 즐기는 형태로 변화!

# 워라밸의 중요도는 어떻게 변했을까요?
일이 우선 2011년 → 2017년
55.4% → 42.9% (22.6% 감소)

가정이 우선 2011년 → 2017년
11.0% → 14.1% (28.2% 증가)

일과 가정 동등 2011년 → 2017년
33.6% → 43.0%

*자료 : 국가통계포털(KOSIS)

일이 우선 22.6% 감소 가정이 우선 28.2% 증가
아직은 일과 가정을 동등하게 여기는 비율이 43.0%로 가장 높음

# 출퇴근 이용패턴은 어떻게 변했을까요?

8:30~9:00 출근비율 2.2% 상승 → 출근시간이 느려짐
18:00~18:30 퇴근비율 19.2% 상승 → 퇴근시간이 빨라짐
9시 이후 출근. 18시 이전 퇴근비율 상승 → 유연근무제 확산

# 업무지역 근무패턴은 어떻게 변했을까요?

출근시 통행비율 증감율%
광화문, 여의도, 가산, 선릉 순
9:00이후출근 : 0.3, 2.4, 4.3, 4.3
8:30이전출근 : -7.3, -5.7, -2.8, -3.7

퇴근시 통행비율 증감율%
광화문, 여의도, 가산, 선릉 순
18:00이전퇴근 : 0.2, 13.2, 5.3, 2.5
18:30이후퇴근 : -11.1, -18.5, -9.9, -8.4

*자료 : 지하철 교통카드 데이터, 각 연도

여의도 지역(금융 및 보험업)은 과거대비 9시이후 출근 및
18시이전 퇴근비율 증가율이 가장 높음 → 근무형태 다양화

# 업무지역 근무시간은 어떻게 변했을까요?
근무시간 형태% 2015년 → 2019년
8시간 이하 : 8.7 → 9.8
9시간 이하 : 37.1 → 49.7
10시간 이하 : 37.1 → 31.7
10시간 초과 : 17.1 → 8.8

평균근무시간 2015년 → 2019년
여의도 : 9시간 25분 → 9시간 01분 (24분 ↓)
광화문 : 9시간 14분 → 8시간 54분 (20분 ↓)
가산 : 9시간 03분 → 8시간 51분 (12분 ↓)
선릉 : 8시간 58분 → 8시간 48분 (10분 ↓)

*자료 : 지하철 교통카드 데이터, 각 연도

9시간 이하 근무비율 13.7% 상승 → 기본 8시간 근무형태 확산
평균 근무시간은 여의도(금융 및 보험업) 지역이 가장 많은 24분 감소

# 요일별 통행패턴은 어떻게 변했을까요?
대중교통 통행비율% 2015년 → 2019년
월요일 : 15.0 → 15.3
화요일 : 15.3 → 15.8
수요일 : 15.4 → 15.7
목요일 : 15.3 → 15.5
금요일 : 16.8 → 16.5
토요일 : 12.6 → 12.1
일요일 : 9.5 → 9.1

*자료 : 지하철+버스 교통카드 데이터, 각 연도

월~목 2.2% 증가 금토일 3.4% 감소
주말을 이용한 여가활동 증가

# 퇴근후 여가활동은 어떻게 변했을까요?
홍대입구, 건대입구 등 유입 집중시간대
19시 → 18시 40분으로 약 20분 감소
칼퇴근 확산으로 여가활동 시간시간이 빨라짐

*자료 : 지하철 교통카드 데이터, 각 연도

# 일과 생활을 함께하며 일과 생활을 즐겁게

# 서울시 교통정보센터
서울시 교통정보센터(TOPIS)에서는
교통 빅데이터들을 활용하여 교통정책수립 지원을 활용하여
교통정책수립 지원을 위한 다양하고 종합적인 분석을 수행하고 있습니다.

서울시 교통정보는 TOPIS와 함께!
topis.seoul.go.kr

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